یک ابزار تشخیصی جدید مبتنی بر رایانه که توسط دانشمندان ساخته شده است، میتواند به پزشکان در غلبه بر برخی از مشکلات سلامت ریه پس از عفونت ویروسی کمک کند.
کووید ۱۹ نیز مانند سایر عفونتهای تنفسی، میتواند آسیب دائمی به ریهها وارد کند؛ اما پزشکان برای به تصویر کشیدن و درک این آسیب تلاش کردهاند. اسکنهای مرسوم قفسه سینه علائم اسکار ریه و سایر ناهنجاریهای ریوی را تشخیص نمیدهند و همین امر ردیابی سلامت و بهبودی افراد مبتلا به مشکلات تنفسی مداوم پس از ابتلا به کووید ۱۹ را دشوار میکند.
روش جدید توسعه یافته توسط محققان دانشگاه علم و صنعت ملک عبدالله که “DLPE” نام دارد و طی آن الگوریتمهای هوش مصنوعی را با دادههای تصویربرداری استاندارد قفسه سینه ترکیب میکنند تا ویژگیهای بصری غیر قابل تشخیصی را که نشان دهنده اختلال عملکرد ریه است، آشکار کند.
“شین گائو” (Xin Gao) دانشمند رایانه و زیست شناس محاسباتی گفت: رادیولوژیستها با کمک DLPE میتوانند ضایعات ریوی زیربصری جدید را کشف و تجزیه و تحلیل کنند. تحلیل این ضایعات میتواند به توضیح علائم تنفسی بیماران کمک کند و امکان مدیریت و درمان بهتر بیماری را فراهم کند.